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四个方法拯救你枯燥的数据日报

作者:admin 来源:未知 时间:1633545386 点击:

[文章前言]:src=日报、周报、月报,是数据分析师最常做的东西,也是最讨厌的东西。每次都是对着模板更新,无聊至极。领导们平时不咋看,看的时候又喜欢抱怨: 这都没啥发现啊! 在这仨哥们

  src=日报、周报、月报,是数据分析师最常做的东西,也是最讨厌的东西。每次都是对着模板更新,无聊至极。领导们平时不咋看,看的时候又喜欢抱怨: 这都没啥发现啊!

  在这仨哥们里,最最令人头大的就是:数据日报。它出现的频率最高,消耗工作最多,用处最小。基本上每日数据变化很小,如果真的有大变化,十有八九是数据出错,或者业务做了大促销。根本分析不出来啥东西。

  孤立的一个数字不能说明问题,配合上学渣 / 学霸的分类,配合上下雨 / 比赛这种有影响力的事件,配合上管理底线要求,就能发现问题。特别是这种原本不该缺勤的人缺了,这种医疗之外的问题,就更能引起人们重视。

  狗咬人不是新闻,人咬狗才是。想要让汇报信息引起足够的注意,就得暴露这种意料之外的问题,这样才不会让人听了毫无感觉。这里的关键,在于:暴露预期和实际之间的差异。反差越大,才会越引起兴趣。

  因此,单纯地堆叠数据,并不能实现这个目标。因为所有的数据,都是对实际情况的呈现,只是细分程度不同,想要引发反差,关键在于把期望值弄清楚。

  类似地,在业务开展中,对于日报经常关照的对象,比如门店、广告渠道、业务团队、用户群体,也可以基于历史表现,打上标签。如下图,可以根据过往标签,对业务团队的销售能力打标签分类。

  src=分好类以后,就容易产生期望:厉害的自然会期望值更高,差劲的能维持就行。当实际表现与期望不符的时候,问题就能被识别出来。

  类似的,很多业务有明确的 KPI 限制,因此当触及 KPI 底线的时候,就会产生期望值。比如最常见的销售业绩。短期内有波动很正常,但是如果预计这么波动下去,到了月底会不达标,那就是大问题了!因此可以通过对走势的预判,来找到期望值。

  预判的方法,可以简单,可以复杂。简单的,可以直接把当前的累计达成率作为全月累计达成率,计算缺口。复杂的,可以用时间序列预测法,推断走势。总之,能暴露问题,引起重视即可。

  以上四种方法,可以统一做准备,但展示的时候没必要面面俱到,毕竟这只是日报,每天都叨叨叨太多信息,反而会让人更懒得看,把重要问题淹没掉。

  第一顺位:重大事件。短期内指标的波动,一般都是重大事件导致的,因此有事件影响优先展示。

  第二顺位:KPI 差距。整体 KPI 如有差距,优先展示;其次关注 KPI 差距持续扩大,越来越烂的情况

  第三顺位:主观期望未实现的问题。特别是领导们寄予厚望的项目 / 商品 /

  第四顺位:过往表现不及预期的。这种一般和事件、KPI 结合使用,在解读 为啥它表现不好 的时候,可以给一个参照物。

  为了让这套体系运作的更好,可以在月初的时候,提前收集信息,列出本月重大事件,归纳出几个关键的日报数据关注点。同时在突发事件发生的时候,先提示大家: 今日有事发生,预计影响指标走势 然后进行跟踪。这样能让大家充分关注日报信息,提升看日报的感受。

  以上处理日报的思路,本质上是把:为什么每日指标会波动,这个很纠结的问题,提前准备了答案。通过打标签、梳理事件、定 KPI,充分暴露波动背后的问题,引发深入思考。

  注意,这种方法也不是对所有领导都奏效的!这种做法,实际上是在往数据解读上下功夫,适合于关注数据价值的实干型领导。

  但有些领导,就是不喜欢深入思考,而是喜欢列一大堆数据,恨不得日报整出 5000 行分类,100 个指标。事无巨细的堆在那里,他才觉得有掌控感。真遇到这种,就可劲堆数据给他好了,领导提 100 个指标的需求,你再加 20 个,这样也能显得很高级哦。

  接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等 15 个行业有丰富数据相关经验。

  以上就是小编为大家介绍的四个方法拯救你枯燥的数据日报的全部内容,如果大家还对相关的内容感兴趣,请持续关注江苏某某环保设备有限公司

  本文标题:四个方法拯救你枯燥的数据日报  地址:/news/gongsi/4324.html



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